Measure of Position dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang digunakan untuk menentukan posisi relatif dari suatu entri data (data point) pada dataset.
- Quartile
- Percentile
- Standard Score
1. Quartile
Quartile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi empat bagian yang sama.
Terdapat tiga nilai quartile, yaitu: Q1, Q2, dan Q3Contoh :
Interpretasi:
- Terdapat ¼ propinsi dengan jumlah pabrik 9 atau kurang
- Terdapat ½ propinsi dengan jumlah pabrik 16 atau kurang
- Terdapat ¾ propinsi dengan jumlah pabrik 33 atau kurang
Interquartile Range (IQR)
Interquartile Range (IQR) adalah measure of Variation (pengukuran keberagaman/sebaran data) dengan menselisihkan nilai quartile ketiga dan quartile pertama.
Deteksi Outlier dengan IQR
Entri data (data point) pada suatu dataset bisa dikategorikan sebagai outlier bila:
- Lebih kecil dari Q1-1.5(IQR)
- Lebih besar dari Q3+1.5(IQR)
Box and Whisker Plot (Box Plot)
2. Percentile (Persentil)
Percentile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi 100 bagian yang sama.
Terdapat 99 nilai percentaile, yaitu: P1, P2, …, P99
- P25 menunjuk posisi yang sama dengan Q1
- P50 menunjuk posisi yang sama dengan Q2
- P75 menunjuk posisi yang sama dengan Q3
Deteksi Outlier dengan Percentile
Entri data (data point) pada suatu dataset bisa dikategorikan sebagai outlier bila:
- Lebih kecil dari P5
- Lebih besar dari P95
3. Standard Score (z-score)
Standard Score (z-score) merepresentasikan nilai simpangan suatu entri data terhadap mean dari dataset yang diukur berdasarkan standard deviation.
Nilai z-score bisa negatif, positif, atau nol.
Deteksi Outlier dengan Standard Score (Z-Score)
Standard Score (z-score)
contoh :
Posting Komentar