Measure of Central Tendency dalam Statistika - PART 7

Measure of Central Tendency dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset.

• Mean
• Median
• Mode

1. Mean

Mean dari suatu dataset merupakan penjumlahan dari keseluruhan entri pada dataset dibagi dengan banyaknya entri pada dataset tersebut.

Population Mean

Sample Mean

Contoh  :

Sampel Mean

2.  Median

Median dari suatu dataset merupakan nilai yang berada di tengah dengan mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut. 

• Untuk dataset dengan jumlah entri ganjil, nilai median dapat diperoleh dari nilai yang tepat berada di tengah.

• Untuk dataset dengan jumlah entri genap, nilai median diperoleh dari rerata dua nilai yang berada di tengah.

Sorted Sample Data

3. Mode

Mode dari suatu dataset merupakan nilai dari dataset yang memiliki frekuensi kemunculan paling tinggi.

• Suatu dataset dapat memiliki lebih dari satu mode (multi-modal).

• Suatu dataset juga bisa saja tidak memiliki mode, ketika frekuensi kemunculan dari tiap datanya sama.

Sorted Sample Data

Kelebihan dan Kekurangan Mean

• Mean cukup bisa diandalkan karena mean memperhitungkan setiap entri dari dataset yang kita miliki.

• Mean sangat rentan terhadap outlier.

• Median bisa dijadikan alternatif bilamana terdapat outlier pada dataset.

Weighted Mean

Weighted Mean adalah nilai rerata dari suatu dataset di mana setiap entrinya memiliki bobot tertentu.

Weighted Mean: contoh

 

Komponen Penilaian	Nilai (x)	Bobot (w)	x.w
UTS	73	0.25	18.25
UAS	87	0.20	17.40
Tugas 1	94	0.25	23.50
Tugas 2	72	0.30	21.60
TOTAL		1.00	80.75

Weighted mean = 80.75 / 1.00 

                           = 80.75

Share this: